Представляем autofission: автоматические пределы масштабирования Fission.
Подстраивает максимальное число копий функций Fission под свободные ресурсы Kubernetes-кластера.
RU
НОВОСТИ
Новости.
Новые библиотеки, инфраструктура и инструменты разработчика: какие проблемы они решают, как работают и для чего нужны.
Представляем
Представляем microbenchmark: структурированные проверки производительности.
Превращает небольшие проверки производительности в переиспользуемые Python-сценарии без полноценной системы бенчмарков.
Представляем transtests: один тест для обычных, асинхронных и генераторных функций.
Запускает одну pytest-проверку поведения для обычной, асинхронной и генераторной форм одного шаблона Python-функции.
Представляем pristan: плагины на основе типизированных функций.
Превращает типизированную Python-функцию в готовую точку расширения с поиском и регистрацией плагинов, поведением по умолчанию и сбором результатов.
Представляем getsources: получение исходного кода Python-функций.
Получает чистый и пригодный для парсинга исходный код из объектов Python-функций, включая вложенные и интерактивные определения.
Представляем denial: маркер отсутствующего значения.
Позволяет Python-библиотекам отличить пропущенный аргумент от намеренно переданного None.
Представляем cstvis: независимые изменения Python-кода.
Находит все возможные изменения Python-кода и применяет их по одному, сохраняя форматирование и комментарии.
Представляем metacode: машиночитаемые инструкции в комментариях.
Даёт Python-инструментам общий синтаксис машиночитаемых инструкций, расположенных прямо в комментариях исходного кода.
Представляем skelet: типизированные настройки из разных источников.
Загружает типизированные настройки Python из нескольких источников, валидирует последующие изменения и не раскрывает секреты в ошибках.
Представляем simtypes: лёгкая проверка аннотаций типов во время выполнения.
Проверяет общее соответствие Python-значения аннотации типа, не перебирая коллекции рекурсивно и не изменяя значение.